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Proposal / 2025.10

SK Link 営業網羅ナビ
AI営業活動自動化プラットフォーム

「話すだけ」で録音が議事録・採点・LINEフィードバックに変わる。
700名の定着と80社の攻略を、仕組みで実現する。

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0 件 営業入力作業(入力ゼロを実現)
0 名 管理対象 派遣社員数
0 社 既存顧客企業数
0 本 自動化ワークフロー数
Current Challenges

現状の課題

営業担当者は毎日現場に行っている。しかし「行くだけ」になっている。情報が蓄積されず、フォロー漏れが起き、退職の予兆を見逃している。

Problem 01

訪問の62%が火消し対応

トラブル対応で現場へ行くだけで終わる。深耕・新規提案の会話ができていない。

Problem 02

決裁者が誰かわからない

工場・ライン単位の担当者情報が属人化。担当者が変わると情報がゼロになる。

Problem 03

退職の予兆を見逃す

現場の声・欠勤パターンが分散。退職が起きてから初めて気づく状態が続いている。

Problem 04

勤怠〜請求が手作業

700名分の勤怠集計・請求書作成・入金確認がすべて手作業。ミスと工数が発生し続ける。

Solution Overview

5つの自動化ワークフロー

n8n × AIで、録音・データ収集から分析・通知・請求まで一気通貫で自動化する。営業担当者は話すだけでよい。

Scope 01

録音 → 採点 → LINEフィードバック

訪問録音を自動で文字起こし。AIが6項目で商談を採点し、帰社前にLINEでフィードバックが届く。担当者の入力作業はゼロ。

Whisper + GPT-4o + LINE
Scope 02

網羅マップ自動更新

録音から工程名・決裁者・競合他社情報を自動抽出し、管理システムの顧客データを更新。会社→工場→ラインの5階層を網羅管理。

GPT-4o + 管理システムAPI
Scope 03

退職予兆検知 & 改善提案

従業員の匿名の声・勤怠パターン・録音発言の3データを統合。退職リスクスコアを自動算出し、顧客向けの改善提案まで生成する。

コネクト + 勤怠 + GPT-4o
Scope 04

新規開拓 優先順位付け

既存顧客の空白工程・グループ会社ルート・完全新規リストをAIがスコアリング。勝ちパターン条件に合う先を自動で優先表示。

GPT-4o + Sheets連携
Scope 05

勤怠 → 請求書 完全自動化

勤怠データを取込み契約単価で請求額を計算。問題なければ請求書を自動生成・送付。銀行明細と自動照合して入金を消込む。

勤怠API + 請求書生成 + 銀行照合
Scope 01 — Detail

録音から採点・フィードバックまで全自動

営業担当者は録音するだけ。帰社時に充電クレードルへ置くと、自動で処理が始まり、LINEにフィードバックが届く。

自動処理フロー
🎙️
訪問・録音
首かけレコーダーで自動録音
⚡
自動同期
クレードル接続で即トリガー
AI
📝
文字起こし
Whisper APIで話者分離
AI
📊
採点
6項目×100点で評価
💬
LINEへ
外出先でも即確認
採点結果イメージ(6項目・100点満点)
2025/10/08 — ジェイテクト 碧南工場 訪問
現場状況の確認
13/15
原因の掘り下げ
13/25
他工程への話題展開
6/20
決裁者の確認
15/15
競合動向の確認
12/15
次回アポの確保
10/10
合計スコア 0 / 100
LINEフィードバック(イメージ)
SK Link 営業AIコーチ
【採点結果】ジェイテクト 碧南工場

総合スコア: 69点(先週比 +11点)

✅ 良かった点
決裁者(鈴木課長)を確認し、次回アポも取れました。競合の動向も把握できています。

📌 次回改善ポイント
「他工程への話題展開」が6点と低め。今の取引は熱処理ラインのみですが、プレスラインとの接点をつくれると大きな機会になります。

💡 次回訪問時のひと言
「プレスの方はもう少し増産対応できていますか?」と入れてみてください。
Scope 02 — Detail

網羅マップ:誰が・どこに・いるかを自動更新

録音の解析結果が自動で顧客データベースに反映される。「担当者が変わると情報がゼロになる」問題を解消する。

📁
録音テキスト
Scope 01の出力
AI
🔍
情報抽出
工程・決裁者・競合
⚖️
既存データ比較
新規 or 更新を判断
🗄️
DB自動更新
管理システムへ反映
顧客階層は「会社 → 事業所 → 工場 → ライン/工程 → 決裁者」の5階層で管理。決裁者判明率を60%以上にすることが最初のマイルストーン。
Scope 03 — Detail

退職予兆を、3つのデータで先回り検知

「退職してから知る」状態を終わらせる。コネクト・勤怠・録音の3データをAIが統合し、問題が起きる前にアラートを出す。

💬
匿名の声
コネクトのフィードバック
📅
勤怠パターン
欠勤・遅刻の変化
🎙️
録音発言
ネガティブワード検出
AI
📊
リスクスコア
0〜100点で判定
🚨
アラート & 提案
LINEで即通知
退職リスクヒートマップ(イメージ)
事業所 / ライン プレスA プレスB 組立 熱処理 塗装
ジェイテクト 碧南9%22%38%17%8%
アイシン 刈谷19%11%7%41%24%
豊田合成 清須45%28%13%9%21%
赤セルは自動でアラートが飛び、AIが原因仮説と顧客向け改善提案文を生成する。
Scope 04 — Detail

新規開拓を
優先順位で動く

「どこから攻めるか」をAIが自動判断。闇雲な飛び込みをなくす。

優先A
既存顧客の空白工程
現取引先の未接触ラインへの横展開
優先B
グループ会社・紹介ルート
既存担当者の接点を経由した紹介
優先C
完全新規リスト
勝ちパターン条件でAIがフィルタリング
Scope 05 — Detail

勤怠〜請求を
完全自動化

700名分の勤怠集計・請求書発行・入金確認がすべて自動になる。

📋
勤怠取込
システムから自動取得
🧮
請求計算
割増・深夜も自動
📄
請求書送付
PDF生成・自動メール
🏦
入金消込
銀行明細と自動照合
問題がある場合のみ担当者に通知し手動確認。それ以外はすべてノータッチで完結。
Expected Results

導入による期待効果

各スコープの自動化によって実現される、定量・定性の効果。

カテゴリ 現状 導入後 効果
営業の入力作業 訪問後に議事録を手入力 入力作業ゼロ 時間削減
商談の質向上 フィードバックなし・属人化 毎訪問ごとにLINEで採点 スコア向上
決裁者判明率 約30%(担当者任せ) 60%以上(自動蓄積) +30pt
退職予兆の検知 退職後に把握 スコア閾値でアラート 先回り対応
請求業務 月末に手作業で集計・発行 完全自動(例外のみ確認) 工数90%削減
新規開拓 どこを攻めるか不明確 優先度A/B/Cで自動仕分け 行動量向上
Implementation Roadmap

導入ロードマップ

スコープ1(録音→採点→LINE)を最優先で稼働させ、効果を確認しながら順次拡張する。

Phase 1 — Week 1〜4
録音・採点・フィードバックの稼働
  • 録音デバイスの選定・配布(先方対応)
  • Whisper API 文字起こし・話者分離の構築
  • 商談スコア採点プロンプト実装(採点基準は先方定義)
  • LINE Messaging API 連携・フィードバック送信
Phase 2 — Week 5〜8
網羅マップ更新 & 退職予兆検知
  • 録音テキストからの構造化データ抽出パイプライン
  • 既存管理システムとのAPI連携
  • コネクト・勤怠データの取込と統合分析
  • 退職リスクスコア算出・アラート送信
Phase 3 — Week 9〜12
新規開拓支援 & 勤怠〜請求自動化
  • 新規開拓リストのスコアリング・出力
  • 勤怠システム連携・請求計算ワークフロー
  • 請求書自動生成・メール送付
  • 銀行明細照合・入金消込
Phase 4 — 本番稼働後
管理ダッシュボードの整備・運用安定化
  • 全スコープの結果を表示するWebダッシュボード
  • チーム別・担当者別のKPIモニタリング
  • 採点基準のチューニング・改善サイクルの確立
Technology Stack

使用技術

n8n
全ワークフローの自動化基盤
Whisper API
録音の文字起こし・話者分離
GPT-4o
採点・抽出・分析・提案生成
LINE Messaging API
フィードバック・アラート通知
既存管理システム API
顧客・契約・勤怠データ連携
コネクト API
従業員匿名フィードバック取得
Next Step

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実際の画面・データ・フローを動かしながら確認できます。

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